Искусственный интеллект в медицине: применение и возможности

April 19, 2025

Например, ИИ компании Babylon Health предоставляет соответствующую информацию о здоровье на основе симптомов, описанных самим пациентом. Понятно, что симптомы могут быть описаны неверно или пациент может попытаться ввести ИИ в заблуждение умышленно. Поэтому в компании прямо заявляют, что их компьютерный ассистент не ставит диагноз. Это сделано для того, чтобы свести к минимуму юридическую ответственность компании, но в будущем мы наверняка увидим, как чат-боты будут ставить диагнозы по мере повышения точности их работы. Так, один из подходов, называемый параболическим персонализированным дозированием (PPD), основан на алгебраических уравнениях для связи фенотипа с концентрацией препарата (в исследовании рассматривались иммунодепрессанты). Это позволяет сократить время операций и улучшить исходы для пациентов, снижая риски и ускоряя процесс реабилитации. Например, в области медицинского изображения, алгоритмы глубокого обучения позволяют автоматически обнаруживать аномалии и определять патологии на рентгеновских снимках, МРТ и КТ-сканах с высокой точностью. Это не только сокращает время диагностики, но и помогает в раннем выявлении заболеваний, что способствует повышению эффективности лечения. AI-алгоритмы способны анализировать огромные объемы данных, включая медицинские изображения, результаты анализов и историю болезни пациента. Это позволяет им выявлять патологии на ранних стадиях, когда их труднее обнаружить человеческим глазом.

🏥 AI в больницах: автоматизация процессов и улучшение качества обслуживания

Данное основанное на данных подход позволяет увеличить точность диагностики и уверенность в постановке диагноза. Основное преимущество искусственного интеллекта в медицине – его способность обрабатывать и анализировать огромные объемы информации в кратчайшие сроки. На международных конференциях лабораторной медицины российские генетики ежегодно представляют проекты по развитию точной медицины. Среди новейших разработок, использующих технологии ИИ, стоит отметить создание цифрового двойника. https://answerpail.com/index.php/user/leafbeaver77 https://stack.amcsplatform.com/user/scarfcrocus89 Это подтолкнуло его к идее создания системы для своевременной диагностики инсульта. Компьютерная томография — это идеальный цифровой продукт, где каждая точка на экране уже оцифрована. Мозговая ткань, ликвор, воздух и костная ткань имеют свои значения в хаунсфилдах — специальных единицах измерения, что позволяет легко детектировать кровь и гематомы.

Как технологии входят в образование Казахстана

Если вы интересуетесь темой ИИ, то обратите внимание на облачные решения с GPU от Рег.ру.
Важно строго контролировать и обучать системы искусственного интеллекта, чтобы убедиться в их надежности и безопасности.
Для этого большие данные с такими показателями, как повторные посещения специалистов, хронические болезни, эндемичность, позволяют более тщательно строить прогнозы и влиять на экономическую эффективность.
Технологии на основе искусственного интеллекта (ИИ) становятся все более популярными и нашли свое место в медицине.
Среди направлений прогнозной аналитики перспективно прогнозирование болезней с учетом локации и различных объединений людей.
Кроме того, ИИ может помочь в определении диагнозов в сложных случаях, где врачам сложно распознать определенные симптомы или выявить редкие заболевания.

Добавим, что общие суммы по годам https://aihealthalliance.org указаны в миллионах долларов, то есть в 2021 году в технологии ИИ в медицине было вложено более 1 млрд долларов. Искусственный интеллект в здравоохранении — это новое направление, и его нужно тщательно регулировать законами. ИИ может допускать ошибки, поэтому необходимы четкие правила для его использования в медицинской практике.

Искусственный интеллект в медицине — перспективы применения и актуальные тенденции

Самая большая проблема для ИИ в этих областях здравоохранения заключается не в том, будут ли эти технологии достаточно эффективными, а в том, чтобы обеспечить их внедрение в повседневную клиническую практику. Эти проблемы в конечном счете будут преодолены, но для этого потребуется гораздо больше времени, чем для того, чтобы созрели сами технологии. В результате мы увидим ограниченное использование ИИ в клинической практике в течение следующих 5 лет и более широкое использование в течение 10 лет. В 2000-х годах акцент сместился на задачи обработки естественного языка и компьютерного зрения, что привело к появлению виртуальных помощников, таких как Сири и Алиса, а также множества программ для анализа изображений, включая медицинские. Поскольку искусственный интеллект продолжает активно развиваться, крайне важно обеспечить его этическую и доказательную основу, чтобы его разработки приносили пользу всем. Эксперты считают, что применение ИИ в клинической практике может стать революционным для сферы здравоохранения. Это разрушение происходит быстрее, чем костный мозг может производить новые эритроциты, в результате чего развивается анемия. ChatGPT оказался особенно хорош в общей медицине, но не так силен в специализированных областях, например, в офтальмологии. Исследователи обнаружили, что ChatGPT от OpenAI отвечает на медицинские вопросы лучше, чем врачи на форуме Reddit/AskDocs, в 78% случаев. Все права на материалы, находящиеся на сайте, охраняются в соответствии с законодательством РФ.